В этой статье обсуждаются варианты улучшения построения графиков данных.
Существуют различные программы, и каждая имеет свои «за» и «против».
gtkwave: прекрасная программа просмотра данных цифрового моделирования
gwave: программа просмотра аналоговых сигналов
KJWaves: оболочка моделирования с окном построения графиков
встроенные функции вычерчивания графиков в ngspice
gnuplot / octave / scipy / ... или подобные программы как скриптовые языки пост-обработки
...
В списках рассылки были разные предложения о том, какие возможности могла бы
иметь программа вывода графиков:
пост-обработка: интегрирование, сложение, дифференцирование, БПФ, ...
просмотр, исследования: курсоры, много окон, ...
импорт данных, формат файла: данные моделирования (gnucap, spice, ...) hdf5 , измеренные данные с осциллографов, анализаторов спектра, ...
экспорт данных, формат файла: hdf5, изображения (png, ps, ...),
ASCII
низкоуровневые средства коммуникации: dbus, ...
язык расширений / написания скриптов
Есть ли какие-нибудь программы для отображения и пост-обработки данных
моделирования? Если да, как их приспособить для работы в качестве программ
просмотра временных диаграмм сигналов для программ моделирования (gnucap,
ngspice)?
Несколько неясных заметок о возможностях написания нового приложения для
построения графиков. В настоящий момент в качестве языка программирования в
них предполагается python.
графический интерфейс можно создать с помощью libglade
форматом хранения данных мог бы быть hdf5 , может быть вместе с pytables
движком построения графиков может быть matplotlib (туда входит экспорт PNG и PS)
пост-обработку можно было бы делать с помощью scipy
языком для скриптов является python. Поэтому легко может быть написан фильтр импорта в hdf5. Можно даже использовать интегрированную оболочку python. Видел такое на MayaVi 2
Недостаток: В такой конфигурации требуется огромный рюкзак дополнительных
пакетов.
Обновление
Есть несколько программ, использующих такой набор инструментов как python, numpy, matplotlib:
oscopy: http://repo.or.cz/w/oscopy.git
dataplot: http://www.h-renrew.de/h/dataplot/dataplot.html, http://repo.or.cz/w/dataplot.git
gsim: http://kiwiki.fmtnuni.sk/mediawiki/index.php/Description_of_gsim